在社交平台Twitter的身上，“舆论风向”的变幻莫测经常令其我们目瞪口呆。它曾多次是科技行业的宠儿，若干起政经社会娱乐大事件的发源地，分析师和华尔街眼中“社交的未来”；高调上市后股价持续体操，又被张贴上“推特已杀”、“下一个雅虎”的标签，搞得想要“妓女”都卖不出去；17年Q4首次盈利后，Twitter的营收开始完全恢复快速增长并持续到现在，于是市面上又经常出现了无数盘点Twitter二次兴起的成功学：探讨“新闻”定位、视频化、管理垃圾内容、的组织调整……总之，业绩下降时这些都是隐患，业绩上升时这些都是优点，搞得路人无比据知迫，这大约就是传说中的“事物都有两面性”吧，当真咱也不肯问.jpg当然，在Twitter的“尤达求生存”中，没一个人会坚称引进AI技术的必要性。而推特也显然在AI上做到了大量的工作。尽管如此，我们也自知从结果逆引过程，在现象再次发生后的“马后炮”并无意义，所以，作为一个坚决为AI代言的媒体，我们也不不愿非常简单地将AI视为推特“起死回生”的救命稻草。
恰恰相反，推特在AI上栽种与进账的，在我们显然还远远不够。那么，回过头来看Twitter的AI进化史，究竟带给哪些教训与救赎呢？尤达求生存的Twitter，面前都有哪些坑？Facebook在2012年IPO的时候，许多评论家并不寄予厚望，指出Twitter才是这一代互联网公司的楷模。但是风水轮流转，2016年Facebook风生水起，而Twitter则到了高层投奔、用户萎缩、被迫出售公司的破产边缘。
几次并购失利之后，Twitter打开了艰苦的市府之旅。过程大自然是无比伤痛的，坑和雷区也是琳琅满目的。人才流失、快速增长沉没、社交分流等外部因素跳过不托，单从产品层面，Twitter的问题就有不少。首当其冲的，就是仍然为人所诟病的内容环境。
在Twitter上，“键盘侠”如同跗骨之蛆，四处散播着侵犯人权的蓄意评论和人身攻击。还弥漫着欺诈新闻、机器人等散播的垃圾内容。回应，CEO杰克·多西指出“Twitter是一个通讯工具，不擅长于辨别个人之间的内容纠纷。”，所以Twitter收到检举后的作法经常是封号了事。
这种中立态度似乎加快了Twitter用户，特别是在是不受语言暴力尤为相当严重的名人和KOL的萎缩，必要造成Twitter内容生态的衰退。还有一点是，坚决回头媒体平台定位之后，Twitter在产品体验和内容价值上却没显著的升级。以特别强调“在现场”的直播产品为事例，毫无疑问是展出Twitter“新闻力”的最佳捷径，但Twitter仍然使用了PC时代的产品思维，意味着是将现场从传统电视台搬了手机上，作为对文字和图片内容的非常简单补足，至于事件过程、其他人的连锁反应等，都集体缺位了。用科技分析师Ben Thompson的话来说，恰好证明了“这家公司（Twitter）的顺利靠的更好是运气，而不是洞察力。
”当然，Twitter的困境还有很多，这里耗尽笔墨也只是炒冷饭。更加关键的是，它究竟在技术上做到了哪些动作，为自己在恣意有“惊艳”的雷区中艰苦地扫出了一条生路。笨鸟后飞的推特AITwitter似乎也感觉到了自己必需作出一些转变。
2017年，美国亿万富翁Mark Cuban开始购入Twitter的股票，他在拒绝接受CNBC专访时回应：“我指出他们再一开始了人工智能方面的动作”。当时，Twitter开始用于人工智能来检验和过滤器引荐给读者的推文。此后，Twitter开始了一系列的AI改建计划：一、用机器提升内容整治效率Twitter再一意识到，唯有身体健康有序的平台环境，才能觅核心用户，并为广告商获取价值，最后构成业绩快速增长的良性循环。因此，机器学习算法的引进就显得至关重要。
Twitter并购了伦敦创业公司Fabula AI，这家公司的专长是图形深度自学，用于机器学习来分析大型数据集并找到关系和交互。这需要协助Twitter的机器学习团队通过关系同构来更佳地找到社交网络上的假新闻，垃圾邮件和其他问题，进而提高平台对话的健康状况。2018年，Twitter公布了一个取名为Exploring Online Hate的面板工具，需要通过1000个Twitter账户的样本来找寻仇恨活动的规律、趋势，然后利用算法分解更大的数据集，从而动态掌控网络上仇恨言论，掌控涉及的热门话题和言论来源。
目前，Twitter有38%的危害内容是由算法自动检验出有的。二、在信息流中引进了算法引荐信息流是Twitter首创的信息发给方式，2012年，Twitter就并购了新闻单体启动时网站Summify，用作解读和挖出Twitter的信息流数据，跟踪新闻的传播效益。
但Twitter在信息流中终端算法引荐的时间，却要晚于Facebook。2016年，Twitter发售了一项新功能：通过算法自行检验它指出对用户最重要的内容。用户的信息流仍然按照时间轴表明，而是通过引荐机制表明Twitter指出对用户最重要的信息，以及向他们引荐并未注目账号的内容。
2017年，又上线了“探寻”选项卡，通过算法将热门话题、重大新闻以及搜寻功能集中于一起，放到一个功能分区，以便用户较慢跟踪到确实感兴趣的故事和品牌。三、靠AI提高交互体验2016年，Twitter并购了伦敦的机器学习创业公司Magic Pony Technology，对方的算法能解读“图像的特征”，这使得Twitter能新的在视频流、直播等内容上再度抵达。比如发售对话视频功能（conversational video），根据上一步的操作者提早录音好多份剧情，按照用户不道德（自由选择Yes or No）来前进到下一步。
为直播减少了一个取名为Moments的页面、将引文整理成前后连贯的“故事”。互动性的强化和新的内容形态也新的更有了广告主的注目，2018年第二三季度，来自视频广告的收益为Twitter贡献了多达一半的广告收益。再行比如机器翻译之类的措施，来协助各个区域的跨文化交流等等，Twitter在广告转化成（ad cvr）和反垃圾信息上（anti spam）做到了很多技术优化，用户的参与度也有所强化。
目前显然，Twitter发力AI有几个显著的特点：1、起步晚，令人眼前一亮的案例和技术十分受限；2、技术布局环绕营收进行，尽量让流量最大化，助攻广告效果；3、完全所有功能创意都是在补短板，增大与其他社交平台的体验差距。然而，Twitter知道把握住了AI的命脉了吗？或许也不一定。AI究竟能无法挽回推特某种程度上来说，Twitter的AI战略更加看起来在“救火”，哪里有险情点哪里。对于极为渴求重返聚光灯下的Twitter来说，这么做到或许也无可厚非。
但却造成了不少困境：一方面，Twitter无法凭借AI生长出有属于自己独一无二的“长板”。与Facebook、谷歌、苹果，甚至它的“中国门徒”微博等以致于AR、云服务的能力比起，Twitter的技术创新，给人的感觉就很索然无味。比如Twitter在2018年11月发售的“探寻”选项卡，Facebook在2016年就尝试过类似于的作法。信息流算法的展现出也并很差，很多Twitter用户回应被智能算法掌控的timeline显得支离破碎，在近期资讯里刷到二三小时前的内容。
Twitter被迫在2018年9月，宣告新的为手机客户端用户获取了转换长时间时间东流的功能。另一方面，对广告所求的过度执着，正在欠下媒体平台的公信力。
作为一个广告收益占90%以上的社交媒体，Twitter仅次于的对立就在于，用户与广告客户的利益最大化是有进出的。比如说，为了构建更高效率的广告所求，就必须精准定位、用户画像、精准启动时，不可避免地要“贩卖”用户数据。在一些极端情况下，社交媒体还不会曝露用户的安全性信息，比如清楚地址。
有研究表明，具有地址信息的推文占到每天总推文的 2%，也就是 440 万条。另外，AI基础能力和人才的严重不足，也许不会让Twitter面临加深的责难。
面临上述问题，其他在AI技术上发力较早于的科技企业，就可以通过技术手段仅次于程度地回避数据隐患。比如Facebook就宣告将末端到端的加密服务跨越到旗下包括的所有即时通讯工具。
今年的谷歌I/O大会，也公布了一系列与隐私管理有关的新产品，比如语音助理谷歌assistant需要离线用于，需要将用户数据传输至云端处置。而某种程度的境况，Twitter超强3200万Twitter账户密码泄漏，官方除了扯锅黑客并重置密码，或许就很久无所作为。
（Twitter首席执行官杰克·多西，和Facebook首席运营官雪莉·桑德伯格，联合参加美国国会听证会）内容上也某种程度，谷歌近年来不断更新和改良搜索引擎和算法，满足用户对高质量新闻的市场需求。比如，Google Search将新闻内容统合到精选辑概要中，构成 “热门新闻”的轮播。YouTube也在大力研发新闻内容，在信息流界面加到了“脑溢血新闻”的功能板块。
2018年，还投放了2500万美元扶植视频新闻。由此可见，尽管商业模式大同小异，Twitter也做到了许多方面的希望，这并无法协助它解决问题未来的问题。技术地基的短缺，将让Twitter这座社交大厦之后风雨飘摇，必曰言之不预。
也许，在商业模式这个显然问题改变之前，AI预见不能是一个奢华而空洞的梦。
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